Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 l'aide d'un algorithme d'apprentis
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Description
Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 l'aide d'un algorithme d'apprentis. Ils peuvent calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour chaque modèle en utilisant ces résultats. La comparaison des modèles en fonction de leurs scores RMSE est présentée dans le tableau I. Le tableau I indique que lors de la prévision des cas confirmés, le FPM a l'erreur moyenne la plus faible. Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique by Ahmed Rasidun Bari Dip, MD Shihab Sadik, Omi Evance Rozario Estimated delivery 3-12 business days Format Paperback Condition Brand New Description Français: Thème principal: Cet article démontre que, parmi un grand nombre de modèles de prédiction, le modèle Prophet avait la plus grande précision lorsqu'il s'agissait d'anticiper les circonstances de la pandé des résultats: Ils ont présenté les performances des modèles sur les ensembles de tests en utilisant les modèles de régression et de séries chronologiques, ainsi que l'analyse en utilisant Prophet. Ils peuvent calculer l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour chaque modèle en utilisant ces résultats. La comparaison des modèles en fonction de leurs scores RMSE est présentée dans le tableau I. Le tableau I indique que lors de la prévision des cas confirmés, le FPM a l'erreur moyenne la plus faible. La deuxième place revient au modèle ARIMA, qui est suivi des modèles AR et MA. Cependant, comme l'ARIMA intègre à la fois les modèles MA et AR, ils ne sont pas pris en modèle HWA, qui vient après ces deux-là, a le score le plus bas, suivi du PR. Le tableau I montre que les résultats sont presque identiques aux résultats du tableau des cas confirmés, le FPM arrivant en tête, suivi de l'ARIMA, du HWA et du PR, dans cet ordre. Ils arrivent ainsi à la conclusion que les meilleurs modèles pour anticiper la situation pandémique sont les suivants: . Details ISBN 6208580099 ISBN-13 9786208580094 Title Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique Author Ahmed Rasidun Bari Dip, MD Shihab Sadik, Omi Evance Rozario Format Paperback Year 2025 Pages 56 Publisher Editions Notre Savoir GEItemID:169869344; About Us Grand Eagle Retail is the ideal place for all your shopping needs! With fast shipping, low prices, friendly service and over 1,000,000 in stock items - you're bound to find what you want, at a price you'll love! Shipping & Delivery Times Shipping is FREE to any address in USA. Please view eBay estimated delivery times at the top of the listing. Deliveries are made by either USPS or Courier. We are unable to deliver faster than stated. International deliveries will take 1-6 weeks. NOTE: We are unable to offer combined shipping for multiple items purchased. This is because our items are shipped from different locations. Returns If you wish to return an item, please consult our Returns Policy as below: Please contact Customer Services and request "Return Authorisation" before you send your item back to us. Unauthorised returns will not be accepted. Returns must be postmarked within 4 business days of authorisation and must be in resellable condition. Returns are shipped at the customer's risk. We cannot take responsibility for items which are lost or damaged in transit. For purchases where a shipping charge was paid, there will be no refund of the original shipping charge. Additional Questions If you have any questions please feel free to Contact Us. Categories Baby Books Electronics Fashion Games Health & Beauty Home, Garden & Pets Movies Music Sports & Outdoors Toys
